Neyron şəbəkəsinə sorğu göndərdiyimizdə və ya gülməli bir şəkil yaratdığımızda, smartfon ekranımız qüsursuz olaraq, təmiz qalır. Tüstü buraxmır, səs-küy salmır və yanacaq doldurma tələb etmir. Lakin mütləq “rəqəmsal təmizlik” illüziyasının arxasında sürətlə Yer kürəsində ən böyük resurs istehlakçılarından birinə çevrilən nəhəng bir infrastruktur dayanır. “İsraelinfo.co.il”in məqaləsində qeyd edilir ki, Birləşmiş Millətlər Universitetinin yeni böyük hesabatı həyəcan təbili çalır: süni intellekt bumu məlumat mərkəzlərinin enerji istehlakını cəmi dörd il ərzində ikiqat artıracaq və onların ətraf mühitə təsiri artıq böyük ölkələrin təsiri ilə müqayisə ediləcək.
Fəlakətin miqyasını anlamaq üçün ötən ilki statistikaya nəzər yetirilir. Dünyanın məlumat mərkəzləri 448 trilyon vatt-saat elektrik enerjisi sərf edib. Əgər dünyanın bütün məlumat mərkəzləri tək bir ölkədə birləşdirilsəydi, bu "rəqəmsal respublika" enerji istehlakında planetin ən böyük on elektrik stansiyası istisna olmaqla, bütün digər ölkələrini geridə qoyardı.
Amma bu, yalnız başlanğıcdır. Ekspertlərin 2030-cu il üçün proqnozları göstərir ki, məlumat mərkəzlərinə tələbat ikiqatdan çox artaraq 935 trilyon vatt-saata çatacaq. Bu, proqnozlaşdırılan qlobal elektrik enerjisi tələbatının təxminən 3%-ni təşkil edəcək. Bu ssenaridə virtual "məlumat mərkəzi dövləti" planetin ən böyük enerji istehlakçılarının qlobal reytinqində altıncı yerə yüksələcək.
Bu enerji çatışmazlığı qaçılmaz olaraq ətraf mühitə təsir göstərir. Keçən ilki server enerji istehlakı təxminən bütün Argentinanın tullantılarına bərabər olan 208 milyon ton karbon qazı tullantılarına səbəb olub. BMT-nin hesablamalarına görə, onilliyin sonuna qədər bu rəqəm 440 milyon tona çatacaq.
Bundan əlavə, lazımi elektrik enerjisinin istehsalı üçün artıq təxminən 1,2 trilyon qallon (4,5 trilyon litr) su tələb olunur. Və bu rəqəmə hətta daim həddindən artıq qızan server rəflərini soyutmaq üçün birbaşa istifadə edilən astronomik həcmdə su belə daxil deyil.
Süni intellekt bu sürətlənmənin əsas hərəkətverici qüvvəsidir. Süni intellekt hazırda qlobal məlumat mərkəzi iş yükünün təxminən 20%-ni təşkil etsə də, 2030-cu ilə qədər onun məlumat mərkəzinin ümumi enerji istehlakındakı payı 40%-ə qədər artacaq.
Süni intellektlə bağlı problem ondadır ki, onun karbon izi son istehlakçı üçün görünməzdir. Avtomobildən çıxan qazlar və ya zavod bacalarından çıxan tüstü hiss olunur, ona görə də dərhal etiraz doğurur. Neyron şəbəkələri ilə isə vəziyyət fərqlidir.
Texnologiya nəhəngləri tez-tez bu ittihamlara cavab olaraq yeni nəsil prosessorların getdikcə enerjiyə qənaət etdiyini və məlumat mərkəzlərinin özlərinin aktiv şəkildə bərpa olunan enerji mənbələrinə keçdiyini iddia edirlər. Lakin BMT mütəxəssisləri buna şübhə ilə yanaşırlar.
Birincisi, burada klassik bir iqtisadi paradoks mövcuddur: texnologiya nə qədər səmərəli və ucuz olarsa, bir o qədər tez-tez istifadə olunur və nəticədə ümumi enerji istehlakında partlayıcı artıma səbəb olur. İkincisi, İT nəhəngləri öz ehtiyacları üçün "təmiz" günəş və külək enerjisini toplamaqla mövcud bərpa olunan enerji bazarını sadəcə tükəndirir və digər sənaye sahələrini və yaşayış sektorlarını köhnə, "çirkli" kömür və ya qaz infrastrukturuna etibar etməyə məcbur edirlər.
Müasir modellərin təlimi inanılmaz dərəcədə enerji tələb edir. Məşhur GPT-3-ü təlimləndirmək üçün təxminən 1,3 milyard vatt-saat tələb olunsa da, onun növbəti versiyası 50 ilə 70 milyard arasında enerji sərf edir. Lakin tədqiqatçıların aşkar etdiyi kimi, ən böyük xərc təlim deyil, gündəlik əməliyyatdır. Bütün süni intellekt enerjisinin təxminən 90%-i gündəlik sorğularımızın emalı ilə sərf olunur. Təkcə GPT ekosistemi gündə təxminən 2,5 milyard sorğu emal edir. “ChatGPT” ilə standart söhbət, e-poçtumuzda adi bir spam filtrini işə salmaqdan 200 dəfə çox enerji tələb edir. Şəkil və video yaratmaq olduqca acınacaqlıdır - rəqəmlər dəfələrlə artır.
Bu baxımdan, hesabatın müəllifləri gözlənilməz, lakin son dərəcə praktik məsləhətlər verirlər: daha az istifadə edib və “maşına” qarşı nəzakətli olmağı unudun. Sualları mümkün qədər qısa və aydın şəkildə tərtib edin. Tədqiqat göstərib ki, istifadəçilər sorğularının uzunluğunu cəmi 30 faiz azaltsalar, bu, süni intellektin enerji istehlakını 25 faiz azaldacaq. Qlobal miqyasda bu qənaət Afrikada 700 min insanın illik elektrik enerjisi istehlakına bərabərdir.
Tədqiqatçıların hesabatı hazırlayarkən üzləşdikləri əsas çətinlik İT sənayesinin tam məxfiliyi idi. Əksər korporasiyalar alqoritmlərinin nə qədər resurs istehlak etdiyini, ən güclü məlumat mərkəzlərinin dəqiq yerini və ya onların yerli ekosistemlərə necə təsir etdiyini açıqlamamağı üstün tuturlar.
BMT hesabatının qiyməti məhz ondadır ki, nüfuzlu beynəlxalq təşkilat ilk dəfə olaraq korporativ “sirr divarını” yarmaqla məxviliyin müxtəlif hissələrini - karbon izi, su istehlakı, torpaqdan istifadə və ətraf mühit ədalətini bir yerə toplamağa çalışıb.
